Бідюк, Петро ІвановичПоркалова, Катерина Андріївна2020-02-252020-02-252019-12Поркалова, К. А. Математичні методи і моделі для оцінювання актуарних ризиків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Поркалова Катерина Андріївна. - Київ, 2019. - 65 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31900Магістерська дисертація: 64 с., 28 рис., 24 табл., 11 джерела і 1 додаток. В роботі розглядаються питання оцінювання актуарних ризиків задопомогою математичних моделей та методів оцінювання кредитного ризику. Об’єкт дослідження: актуарні ризики, інтелектуальні методи в аналізі даних. Предмет дослідження: методології оцінювання актуарних ризиків і методи байєсівського аналізу даних. В роботі використано такі методи аналізу кредитних ризиків: за допомогою методів логістичної регресії та Байєсівських мереж. Мета роботи – розробка і застосування математичних моделей для оцінювання актуарних ризиків на основі статистичних даних. Методи дослідження – лінійна регресія та Байєсовські мережі Актуальність – побудова моделей, що допоможе при оцінюванні актуарних ризиків у страхових компаніях та покращить якість та точність. Проведений аналіз отриманих результатів, виконано аналіз отриманої прогностичної моделі. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – методи прогнозного моделювання за допомогою нейронних мереж.ukактуарний ризикстрахова компаніялогістична регресіябайєсівська мережапрогнозуваннядерева рішеньіндекс джінізагальна точність моделіactuar riskinsurance companylogistic regressionbayesian networkforecastingdecision treegini indexgeneral accuracyMaster Thesis65 с.004.942