Поляцко, А. К.Гільчук, А. В.Сахненко, Н. К.2023-11-212023-11-212023Поляцко, А. К. Розв’язання оберненої задачі дифракції на багатошарових металевих наночастинках з використанням перерізу розсіювання за допомогою нейромереж / А. К. Поляцко, А. В. Гільчук, Н. К. Сахненко // XXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 11-12 травня 2023 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – С. 47-50.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/62340Моделювання на основi штучних нейронних мереж (ШНМ) стає новим ефективним iнструментом у нанофотоніці. У цiй статтi ми показуємо, що за допомогою ШНМ з належною архiтектурою можна відтворити структуру багатошарової сферичної наночастинки, подаючи їй на вхід бажаний спектр. Для генерації дата сета було використано розв’язання прямої задачі дифракціїна основі рівнянь Максвелла.ukдифракціяiнверсний дизайннейроннi мережiArticleС. 47-50