Олефір, Олександр СтепановичЧорненко, Юлія Сергіївна2024-05-232024-05-232024Чорненко, Ю. С. Математичне та програмне забезпечення системи виявлення шахраїв серед покупців інтернет-магазину : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Чорненко Юлія Сергіївна. – Київ, 2024. – 103 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/66855Дисертацію виконано на 83 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 23 найменувань. У роботі наведено 26 рисунків та 1 таблицю. Актуальність теми. Тема "Математичне та програмне забезпечення системи виявлення шахраїв серед покупців інтренет-магазину" має велику актуальність у сучасному інтернет-торгівельному середовищі. З підвищенням популярності онлайн- шопінгу і зростанням обсягів онлайн-продажів з'являється також і більше можливостей для шахраїв і шахрайства. Класичні методи контролю та попередження шахрайства, такі як верифікація карток і антивірусні програми, не завжди ефективні. Отже, розробка системи розпізнавання шахраїв є важливою задачею для забезпечення безпеки та стабільності електронної комерції. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконувалась згідно з планом науково-дослідних робіт кафедри прикладної математики Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Мета і задачі дослідження. Головною метою дослідження є розробка системи, яка здатна ефективно розпізнавати потенційних шахраїв серед покупців інтернет- магазину. В основі системи нейронна мережа, яка повинна допомагати магазину мінімізувати втрати від невиплат та інших форм шахрайства, забезпечуючи при цьому зручність для легітимних покупців. Розробка ефективної системи розпізнавання шахраїв, яка допоможе виявляти та запобігати шахрайським діям в електронній комерції, зокрема в інтернет-магазинах. Для досягнення цієї основної мети можуть бути сформульовані наступні задачі дослідження: - зробити огляд предметної області, провести детальний аналіз існуючих стратегій та методів протидії шахрайським діям; - виконати огляд і аналіз інструментів та технологій, придатних для розробки обраного проекту, обрати відповідні технології; - здійснити розробку математичного і програмного забезпечення системи. Об’єктом дослідження є інтернет-магазин, що дає покупцям можливість оплатити товар після декількох тижнів використання, користувачі інтернет-магазину, які здійснюють замовлення, вводять дані своєї банківської карти та мають намір скористатися можливістю сплатити за товар після двох тижнів. Дослідження передбачає вивчення поведінки користувачів, які можуть намагатися обійти правила інтернет-магазину, шляхом введення неправдивих даних або блокування зняття коштів. Предметом дослідження є система, в основі якої нейронна мережа розпізнавання шахраїв серед користувачів інтернет-магазину, зокрема розробка програмного забезпечення на базі нейронної мережі. Дослідження спрямоване на виявлення потенційних шахраїв, які намагаються використати інтернет-магазин для шахрайства шляхом вводу неправдивих даних банківської карти або блокування зняття коштів з карти після двох тижнів користування. Методи дослідження. Для розв’язання поставленої задачі використовувалися такі методи: методи теорії системного аналізу, математичної статистики, системної інженерії, моделювання, проектування систем Data Science, класичного аналізу даних, машинного та глибинного навчання, методи теорії великих даних. Наукова новизна одержаних результатів. Вперше застосовано нейронну мережу для виявлення шахраїв серед покупців інтернет-магазину, що надає можливість оплати після певного пробного періоду користування товаром. Практичне значення одержаних результатів. Математичне та програмне забезпечення системи, розроблене в цій роботі продемонструвало гарні результати та може бути запроваджене для виявлення шахраїв серед покупців інтернет-магазинів. Апробація результатів дисертації. Основні положення й результати роботи представлено на XVІ науково-практичній конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг – ПМК-2023» (Київ, 28-30 листопада 2023 р.) та опубліковані у збірнику тез за результатами конференції. Публікації. Результати дисертації викладено в 1 науковій праці: - 1 публікація у тезах конференцій.103 с.ukбезпека електронної комерціїавтоматичне блокування транзакційаналіз данихсповіщення про шахрайську активністьвпровадження заходів безпекизахист прав споживачів та продавцівмашинне навчаннякласифікаціяпротидія шахрайствунейронна мережаелектронна комерціяшахрайствоMaster Thesis004.032.26:519.688