Кірсенко, Є. В.Хайдуров, В. В.2024-10-182024-10-182024Кірсенко, Є. В. Методи i моделi розпiзнавання образiв, якi отриманi безпiлотними лiтальними апаратами / Є. В. Кірсенко, В. В. Хайдуров // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 322-325.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69992Розпізнавання образів військового озброєння має велику актуальність у сучасних умовах, оскільки забезпечує безпеку, ефективність та точність дій військових підрозділів. Розпізнавання образів дозволяє виявляти та ідентифікувати ворожі технічні засоби, такі як танки, бронемашини, артилерія тощо. Аналіз зображень також дозволяє виявляти патерни та рухи ворожих сил, що сприяє розумінню їхніх дій та планів. Це допомагає взяти на себе ініціативу та прийняти відповідні заходи. Розпізнавання образів використовується в безпілотних системах для автономної навігації, виявлення перешкод та прийняття рішень в реальному часі. У роботі було побудовано кілька нейромережевих моделей розпізнавання об’єктів військового озброєння. На практиці було використано різні моделі для розв’язання задачі класифікації.ukзгорткові нейронні мережібезпілотні літальні апаратирозпізнавання образівArticleС. 322-325004.94