Терещенко, Іван МиколайовичДякуненко, Максим Сергійович2023-09-252023-09-252023Дякуненко, М. С. Модифікація алгоритму фазової кореляції для виявлення замаскованих об'єктів на зображеннях : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Дякуненко Максим Сергійович. – Київ, 2023. – 80 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60525Дипломна робота має обсяг 80 сторінок, містить 6 рисунків, а також 24 бібліографічних джерел. У роботi обґрунтовано застосування модифiкацiї алгоритму фазової кореляцiї для вирiшення задачi розпiзнавання замаскованих об’єктiв на цiльових зображеннях з використанням еталонних зображень замаскованих об’єктiв. Було модифiковано алгоритм фазової кореляцiї для врахування рiзних масштабiв та поворотiв на рiзнi кути еталонних зображень, а також був застосований метод пiрамiдального масштабування. Проаналiзовано результати розпiзнавання на основi алгоритму фазової кореляцiї, якi свiдчать про успiшне розв’язання поставленої задачi. Об’єктом дослідження є розпізнавання замаскованих об’єктів. Предметом дослідження є відповідна модифікація алгоритму фазової кореляції. Метою роботи є модифікація алгоритму фазової кореляції для розпізнавання замаскованих зображень з датасету COD10K з використанням пірамідального підходу для покращення швидкодії алгоритму, а також застосуванням поворотів, зміни масштабу і афінних перетворень до еталонних зображень. Дана робота містить модифiкований алгоритм фазової кореляцiї з урахуванням рiзних масштабiв, поворотiв на рiзнi кути еталонних зображень та застосування пiрамiдального масштабування для покращення швидкодiї алгоритму. У ході роботи було модифіковано алгоритм фазової кореляції та здійснено порівняння результатів з результатами стандартного алгоритму фазової кореляції та методу нормалізованої кросс кореляції. У подальшому отриманий результат можна використовувати для практичного застосування та для продовження дослідження проблеми розпізнавання замаскваних об’єктів на зображеннях.80 с.ukалгоритм фазової кореляцiїphase correlation algorithmрозпiзнавання замаскованих об’єктiвrecognition of masked objectsкомп’ютерний зiрcomputer visionMaster Thesis51.7