Пилипенко, Андрій ЮрійовичТретьяков, Максим Юрійович2021-11-262021-11-262021-06Третьяков, М. Ю. Стохастичні методи і методи машинного навчання в розпізнаванні музичних акордів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Третьяков Максим Юрійович. - Киів, 2021. - 142 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45244Дипломна робота: 143ст., 52 рис., 14 табл., 2 дод., та 21 джерело. Тема: Стохастичні методи і методи машинного навчання в розпізнаванні музичних акордів. У роботі розглянуто задачу розпізнавання музичних акордів за допомогою Марківських ланцюгів та методів машинного навчання. Об’єкт дослідження: система розпізнавання музичних акордів. Предмет дослідження: методи розпізнавання музичних акордів та їх порівняльний аналіз. Мета роботи: запропонувати та реалізувати модифікації існуючих методів розпізнавання з метою збільшення ступенів точності роботи даних методів. Методи дослідження: статистичні методи аналізу даних; методи машинного навчання. Створено програмний продукт для розпізнавання музичних акордів. Для проведення аналізу було використано розмічений набір даних Isophonics.ukмашинне навчаннярозпізнавання акордівмарківські моделінейронні мережіmachine learningchord recognitionmarkov modelsneural networksBachelor Thesis142 с.