Стець, Олена ВікторівнаЛеонова, Тетяна Валеріївна2026-08-172026-08-172026Леонова, Т. В. Економіко-аналітичне обґрунтування ефективності моделей утримання користувачів у цифровому продукті : дипломна робота ... бакалавра : 051 Економіка / Леонова Тетяна Валеріївна. – Київ, 2026. – 109 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82512Дипломна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти на тему: «Економіко-аналітичне обґрунтування ефективності моделей утримання користувачів у цифровому продукті» містить 109 сторінок, 24 таблиці, 18 рисунків, 3 додатки. Перелік посилань нараховує 57 найменувань. Метою роботи є теоретичне обґрунтування та здійснення економіко математичного моделювання утримання користувачів у цифровому B2C-продукті, а також формування комплексу практичних рекомендацій щодо вдосконалення стратегії утримання на прикладі цифрового продукту FitMate AI. Об'єкт дослідження – процеси утримання користувачів у цифровому B2C продукті, що використовує гібридну модель монетизації «підписка + транзакційні мікроплатежі». Предмет дослідження – сукупність теоретико-методичних положень та методів економіко-математичного моделювання процесів утримання користувачів цифрового продукту, спрямованих на обґрунтування рішень з підвищення коефіцієнта утримання та збільшення життєвої цінності клієнта. Методи дослідження. Когортний аналіз, логістична регресія, моделі виживання Каплана–Маєра та Кокса, RFM-E сегментація та k-means кластеризація, моделі дисконтованих грошових потоків, сценарне моделювання Монте-Карло. Результати роботи. Узагальнено теоретичні підходи до управління утриманням користувачів та проведено комплексний аналіз показників ТОВ «АЙТІ ЛЕНД» за 2023–2025 рр. Розроблено когортно-економетричну модель прогнозування коефіцієнта утримання на основі функції виживання та логістичної регресії. Побудовано модель оптимізації витрат на retention-кампанії з обмеженням на маркетинговий бюджет. Очікуваний ефект – +18,4 в.п. приросту 12-місячного retention та +24,7 % приросту ARPU від платоспроможної когорти. Рекомендації щодо використання результатів роботи. Розроблені моделі можуть бути застосовані для оптимізації onboarding-сценарію, ціноутворення підписки та CRM-комунікацій у цифрових B2C-продуктах зі схожою бізнес моделлю.109 с.ukутримання користувачівцифровий продукткогортний аналізвідтіклогістична регресіяекономіко-математичне моделюванняекономічна аналітикаuser retentiondigital productcohort analysischurnlogistic regressioneconomic-mathematical modellingeconomic analyticsBachelor Thesis