Сарибога, Ганна ВолодимирівнаГойчук, Олександр Володимирович2025-07-092025-07-092025Гойчук, О. В. Інтелектуальна система балансування потужності в системі з альтернативними джерелами енергії : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гойчук Олександр Володимирович. – Київ, 2025. – 74 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74783Дипломна робота за темою «Інтелектуальна система балансування потужності в системі з альтернативними джерелами енергії» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Гойчуком Олександром Володимировичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Задача побудови інтелектуальної системи балансування потужності в системі з альтернативними джерелами енергії», «Опис предметної області», «Аналіз інструментів для розробки та реалізації інтелектуальної системи», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача із системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 10 джерел; 22 ілюстрацій та додатків. Загальний обсяг 74 сторінки. Актуальність теми полягає у впровадженні інноваційного підходу до управління енергетичними ресурсами на основі IoT-технологій, прогнозування даних та адаптивних алгоритмів, що сприяє підвищенню енергоефективності, зниженню навантаження на мережу та переходу до сталого енергоспоживання. Метою роботи є розробка інтелектуальної інформаційно-аналітичної системи для автоматичного балансування потужності в енергосистемі з альтернативними джерелами енергії. Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання: аналіз існуючих рішень, розробка модулів прогнозування, балансування, генерації та менеджменту потужності, розробка серверної частини, реалізація користувацького інтерфейсу, тестування, розгортання та запуск проекту. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні інтелектуального інструменту для обробки даних, прогнозування та оптимізації розподілу енергії. Рішення сприяє ефективному використанню "зеленої" енергії, підвищенню енергоефективності та стабільній роботі енергосистем у реальному часі.74 с.ukінтелектуальна системабалансування потужностіальтернативні джерела енергіїмашинне навчанняпрогнозуванняаналіз данихенергоефективністьPythonаналітика в реальному часіintelligent systempower balancingalternative energy sourcesmachine learningforecastingdata analysisenergy efficiencyPythonreal-time analyticsBachelor Thesis