Горго, Юрій ПавловичКалініченко, Євгеній Олександрович2021-12-172021-12-172021-12Калініченко, Є. О. Застосування нейронних мереж для оцінки кольорових та структурних змін у клітинах : магістерська дис. : 162 Біотехнології та біоінженерія / Калініченко Євгеній Олександрович. – Київ, 2021. – 79 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45560Магістерська дисертація містить 79 сторінок, 26 таблиць, 17 рисунків, 45 посилань. В роботі була використана реакція метахромазії – специфічної форми агрегації барвника, яка характеризується утворенням нових міжмолекулярних зв’язків між сусідніми молекулами барвника. Характеристики метахромазії використовується в біологічних та медичних дослідженнях для вивчення структури та функціональної активності клітин та тканин, а також для виявлення патологічних процесів. В роботі в якості біосистеми клітинного рівня організації використовувалась культура дріжджів Saccharomyces cerevisiae – зручної моделі еукаріотичної клітини. Волютинові гранули дріжджів у відповідь на зміну рівня геомагнітної активності змінюють колір при фарбуванні клітин метиленовим синім від синього до червоного. На основі тривалого монітиронгу цієї реакції і впливу геомагнітного поля, був створений набір даних, який використовувався у цій роботі для навчання і тестування нейронних мереж. Для виконання завдань і досягненню мети було протестовано створений датасет на архітектурі U-net та адаптованої архітектурі ResNet нейронних мереж і були визначені ефективність використання цих архітектур. Дослідженням встановлено, що архітектури U-net та ResNet ефективно справляються з завданнями сегментації та визначенням метахромазії на зображеннях реакції метахромазії волютинових гранул дріжджів. При цьому архітектура U-net мала достатню точність з похибкою в 3,85% при оцінці кількості клітин. Розроблена архітектура ResNet дозволяє реєструвати сегментацію клітин з похибкою на рівні 10,1%, що свідчить про достатній рівень навченості моделі.ukреакція метахромазіїзгорткові нейронні мережіметахромазіяresnetmetachromasia reactionconvolution neural networksconvolution neural networksmetachromasiaresnetMaster Thesis79 с.