Чумаченко, Олена ІллівнаРізун, Володимир Володимирович2024-10-162024-10-162024Різун, В. В. Усунення дефектів цифрових аерофотознімків за допомогою генеративних змагальних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Різун Володимир Володимирович. – Київ, 2024. – 90 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69911Дипломна робота: 90 с., 25 рис., 7 табл., 11 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – усунення візуальних дефектів цифрових аерофотознімків. Предмет дослідження – застосування генеративно-змагальних мереж для перетворення дефективних зображень в недефективні. Мета роботи – проєктування власної модифікації генеративно-змагальної мережі з архітектурою Pix2Pix для ефективного усунення візуальних дефектів з цифрових аерофотознімків. Актуальність роботи пов'язана з сучасними викликами у галузі оборони та транспорту, а саме важливістю ефективної та безпечної навігації повітряним простором. У даній роботі здійснюється аналіз візуальних дефектів, які зокрема притаманні цифровим аерофотознімкам, а також характерних проблем тренування генеративно-змагальних мереж. На основі архітектури Pix2Pix з використанням власної модифікації процесу тренування та напівсинтетичної вибірки, яку було отримано після застосування власного стохастичного алгоритму деградації зображень, здійснюється тренування та підбір гіперпараметрів генеративно-змагальної мережі. Наукова новизна роботи полягає у подоланні характерної для генеративно-змагальних мереж проблеми колапсу режиму шляхом адаптивного планування процесу тренування генератора та дискримінатора.90 с.ukцифрові аерофотознімкивізуальні дефектидеградація зображеньстохастичний алгоритмглибоке навчаннягенеративно-змагальні мережіколапс режимустабілізація тренуванняструктурно-параметричний синтезdigital aerial photographsvisual defectsimage degradationstochastic algorithmdeep learninggenerative- adversarial networksmode collapsetraining stabilizationstructural-parametric synthesisBachelor Thesis