Тимощук, Оксана ЛеонідівнаВасиленко, Поліна Сергіївна2025-09-232025-09-232025Василенко, П. С. Статистичні підходи до перевірки гіпотез: частотна та баєсова методології : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Василенко Поліна Сергіївна. – Київ, 2025. – 118 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76272Дипломна робота містить 118 с., 7 табл., 28 рис., 2 дод., 13 джерел. Об’єктом дослідження є процес прийняття рішень за результатами A/B тестування. Предметом дослідження виступають статистичні підходи до перевірки гіпотез, зокрема частотна та баєсова методології, а також вплив пріорної інформації на формування висновків. Метою роботи є емпіричне дослідження відмінностей між частотним і баєсовим підходами в контексті A/B тестування. Особливу увагу приділено впливу пріорних знань на точність і чутливість статистичних висновків, а також оцінці того, чи можна еквівалентно враховувати таку інформацію в межах класичних статистичних критеріїв. У ході роботи було реалізовано симуляційне середовище для експериментальної оцінки ефективності статистичних критеріїв. Змодельовано вплив різних типів пріорів на точність і чутливість баєсового аналізу, а також перевірено гіпотезу про можливість досягнення аналогічного ефекту в частотному аналізі шляхом додавання псевдоспостережень. Результати підтвердили, що баєсовий підхід може як зменшувати частоту помилок І роду, так і підвищувати ризик хибнопозитивних рішень при неправильному виборі пріору. Також показано, що вплив пріору у баєсовому аналізі може бути інтерпретований як структурна модифікація вибірки у частотному підході.118 с.uka/b тестуваннябаєсовий підхідчастотний підхідстатистичні критеріїперевірка гіпотезa/b testingbayesian approachfrequentist approachproduct experimentsstatistical testsprior distributionsBachelor Thesis