Баган, Тарас ГригоровичРемінна, Анастасія Андріївна2023-02-152023-02-152020Ремінна, А. А. Автоматизація котлоагрегату ТПП-312А з використанням нейронної мережі : магістреська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Ремінна Анстасія Андріївна. - Київ, 2020. - 73 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52611Магістерська дисертація містить: 74 с., 30 рис., 16 табл., 18 джерел. МОДЕЛЮВАННЯ, ПАРОВИЙ КОТЕЛ, КОНВЕКТИВНИЙ ПАРОПЕРЕГРІВАЧ, ЖИВИЛЬНА ВОДА, ПІД-РЕГУЛЯТОР, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, НЕЙРОННИЙ КОНТРОЛЕР, NARMA-L2, MATLAB SIMULINK, СТАРТАП ПРОЕКТ Об’єкт дослідження – системи регулювання котлоагрегату з можливістю використання нейронних мереж. Предмет дослідження – застосування нейроконтролера в підсистемах регулювання та контролю параметрів котла ТПП-312А. Мета роботи – розробка нейронної мережі для врахування основних зв’язків та регулювання контурів котла за допомогою нейронної мережі. Результатом даної роботи є підсистема регулювання, що розроблена в середовищі Matlab Simulink, яка дозволяє врахувати основні зв’язки та регулювати параметри контурів котла за допомогою нейронної мережі. Розроблено стартап проект та проведено економіко – організаційні розрахунки основних техніко-економічних показників даного процесу. Актуальність роботи. 1. Нейрорегулятор являється перспективним регулятором за рахунок своєї легкості в навчанні, більш кращими показниками якості регулювання в порівнянні зі стандартними АСК. 2. Для підвищення якості регулювання слід розглядати додавання інформаційних входів нейронної мережі і додавання зворотніх зв’язків в структурі нейронної мережі. 3. Нейрорегулятор в силу своїх особливостей може мати множину входів та виходів. Слід розглядати перспективу використання нейронних мереж в якості регулятора. Апробація результатів дисертації. Основні результати роботи доповідались на ХVIIІ Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики» (Київ, 2020).ukмоделюванняпаровий котелконвективний пароперегрівачживильна водаПІД-регуляторнейронні мережіNARMA-L2MatlabSimulinkmodelingsteam boilerconvective steameratornutritional waterpid-regulatorneural networksneural controllerstartup projectMaster Thesis73 с.