Лебедєв, Олексій ВолодимировичВоробйов, Артем Євгенійович2022-01-112022-01-112021-12Воробйов, А. Є. Система обробки та сегментації зображень опорно-рухової системи : магістерська дис. : 163 Біомедична інженерія / Воробйов Артем Євгенійович. - Київ, 2021. - 69 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45825Актуальність: підвищенні ефективності виконання підготовчої стадії популярної операції за рахунок автоматизації елементів робочого процесу. Метою роботи є створення нейронної мережі, яка буде автоматично виявляти артефакти на КТ- зображеннях. Об’єктом дослідження є сегментація та аналіз елементів ОРА на КТ-зображеннях. Предметом дослідження програмні моделі, створені в середовищі Scala. В рамках магістерської дисертації створено архітектуру нейронної мережі в програмному середовищі, побудовано програмний продукт на основі сконструйованої мережі, виконана перевірка точності за допомогою тестового набору зображень. Завдання: 1. Вивчення принципів функціонування нейронної мережі та сфери її застосування. 2. Ознайомлення з літературою, присвяченою проектуванню нейронних мереж. 3. Ознайомлення з принципами роботи програм обробки КТ знімків. 4. Побудова нейронної мережі для обробки КТ зображення елементів опорно-рухового апарату. 5. Перевірка функціонування спроектованої мережі, оцінка ефективності та методів удосконалення. Предмет дослідження: засоби розпізнавання, оцінки та відтворення геометрії елементів опорно-рухового апарату, методи графічного відображення об’єкту, заснованого на КТ знімку. Методи дослідження – використання мови програмування, модулів та додатків для створення програмного продукту, налаштування та оцінка роботи модулів обробки інформації, створення інтерфейсу системи. Основні результати: сформовано технічні вимоги до прототипу, архітектуру програмного продукту, розроблено модуль обробки інформації, інтерфейс користувача для роботи з модулем обробки інформації, оцінено роботу програми.ukкомп юторна томографіянейронна мережазгорткова нейронна мережаScalaSparkcomputer tomographyneural framingzgortkov neural fingeringScalaSparkMaster Thesis69 с.616-073/757.