Кирюша, Богдан АнатолійовичКоновал, Володимир Олексійович2023-04-052023-04-052022Коновал, В. О. Аналіз вразливостей систем, які використовують штучні нейронні мережі для аналізу вхідних даних : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Коновал Володимир Олексійович. – Київ, 2022. – 106 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54314Метою роботи було проведення теоретичного аналізу вразливостей нейронних мереж, які використовуються в системах для аналізу вхідних даних і методів захисту нейронних мереж проти існуючих вразливостей. Незважаючи на те, що область досліджень вразливостей нейронних мереж є відносно новою областю, на сьогоднішній день було розроблено значну кількість методів для експлуатації вразливостей нейронних мереж і методів захисту. В роботі було розглянуто будову конволюційної нейронної мережі, проведено класифікацію атак за різними типами, досліджено метрику оцінки спотворення зображення відносно її початкового вигляду в залежності від застосованого методу атаки. Також в роботі було досліджено виявлені вразливості нейронних мереж і методи, які використовують ці вразливості для створення адверсаріал даних, було експериментально досліджено одну з розглянутих досліджень. В роботі окрім дослідження вразливостей нейронних мереж було досліджено розроблені методи захисту нейронних мереж від експлуатації її вразливостей для створення адверсаріал даних. Також було проведено дослідження зі створення методу захисту проти розробленої раніше атаки з оцінкою ефективності даного методу захисту. Загальний обсяг роботи 106.,19 рис., 8 таблиць, 24 джерела.106 с.ukадверсаріал даніадверсаріал машинне навчанняadversarial dataadversarial machine learningBachelor Thesis