Макуха, Михайло ПавловичВенгер, Володимир Олегович2020-11-202020-11-202020-06Венгер, В. О. Інформаційно-аналітична система для визначення типів горних порід за даними геофізичних досліджень свердловин : дипломна робота бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Венгер Володимир Олегович. – Київ, 2020. – 109 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37525Дипломна робота містить: 108 с., 9 табл., 21 рис., 2 дод. та 19 джерел. Метою роботи є визначення найкращої методу для виконання кластеризації корисної копалини використовуючи дані нафтодобувної компанії Schlumberger. В роботі проведено дослідження застосування різноманітних методів кластеризації та виявлення найкращих до цієї задачі на основі існуючих даних 2020 року. Виділено основні властивослі моделей, які впливають на якість кластеризацї. У ході дослідження було встановлено, що методи на основі щільності вибірки, такі як DBSCAN і OPTICS, дали хороші результати на досліджуваних даних. Планується розвивати роботу у напрямку дослідження застосування данних методів з метою подальшого зменшення похибки кластеризацї на різних результатах гео-досліджень свердловин.ukметоди кластеризаціїсвердловиникластерикорисні копалиникаротажіоцінки кластеризаціїclustering methodswellsm clustersmineralslogsclustering scoresBachelor Thesis109 с.