Дробязко, Ірина ПавлівнаБрославський, Ротислав Михайлович2022-12-282022-12-282022-12Брославський, Р. М. Засоби автоматизації процесів зрошення сільськогосподарських культур : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Брославський Ротислав Михайлович. – Київ, 2022. – 86 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51566Актуальність теми. В умовах експоненціального зростання світового населення, скорочення сільськогосподарських угідь та виснаження обмежених природних ресурсів, потреба у підвищенні врожайності сільськогосподарських культур набула критичного значення. IoT рішення спрямоване на те, щоб допомогти фермерам подолати розрив між попитом та пропозицією, забезпечуючи високу врожайність, прибутковість та захист навколишнього середовища. Розумне сільське господарство, засноване на IoT, дозволить виробникам і фермерам зменшити кількість відходів і підвищити продуктивність, починаючи від кількості використаних добрив і закінчуючи кількістю поїздок сільськогосподарської техніки на поле, а також дозволить ефективно використовувати такі ресурси, як воду, електроенергію тощо. А при повністю автономній системі фермери зможуть здійснювати моніторинг стану поля з будь-якого місця без фізичного втручання наприклад, при зниженні рівня вологості ґрунту система запустить процес його зрошення навіть при аварійному відключенні від загальної електромережі. Землеробство з використанням автономної IoT системи економить ресурси і оптимізацує вирощування сільськогосподарських культур у порівнянні з традиційним підходом. Об’єктом дослідження засоби автоматизації процесів зрошення сільськогосподарських культур. Предметом дослідження є способи та засоби побудови автономної IoT системи моніторингу сільськогосподарських культур. Мета роботи: створення сучасної автономної IoT системи моніторингу процесу зрошення сільськогосподарських культур, яка забезпечує високу енергоефективність та надійність за умов аварійних відключень від централізованої електромережі. Наукова новизна полягає в наступному: 1. На основі аналізу існуючих рішень запропоновано узагальнений підхід до побудови автономної системи, визначено структуру системи, функціональність її компонентів. 2. Запропоновано алгоритм системи живлення що дозволяє штатно функціонувати системі в аварійних ситуаціях. Практична цінність: Створена автономна IoT система моніторингу сільськогосподарських культур дозволяє автоматизувати процеси моніторингу за сільськогосподарськими культурами, зменшити витрати на використання добрив, кількість поїздок сільськогосподарської техніки на поле, а також ефективно використовує такі ресурси, як воду, електроенергію. IoT платформа забезпечує гнучкість системи при її модифікації, що, у свою чергу, дозволяє модернізувати і налаштовувати системи під різні потреби фермера і різні сільськогосподарські культури. Система стійка до аварійних ситуацій таких, як відключення живлення від загальної електромережі. Апробація роботи. Результати одного з методів покращення обробки були представлені на ХV науково-практичній конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2022 (Київ, 16 листопада 2022 р.), а також на IX міжнародна науково-технічна internet-конференція сучасчні методи, інформаційне програмне та технічне забезпечення системи керування організаційно-технічними та технологічними комплексами (Київ 25 листопада, 2022 р.) Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень. У першому розділі виконано аналіз IoT в сільському господарстві, а також порівнюються джерела автономної енергії. У другому розділі виконано аналіз технологій для побудови системи, вибір інструментів для побудови інтерфейсу. Описуються основні модулі системи та їхнє підключення, також порівнюються протоколи зв’язку між модулями Arduino. У третьому розділі описано систему автоматизації процесів зрошення сільськогосподарських культур та її реалізація на базі платформи Arduino, описуються основні модулі системи, та принцип роботи платформи з модулями. Представлено алгоритм “сон/пробудження”. У четвертому розділі проведено дослідження ефективності розробленої автономної IoT системи моніторингу сільськогосподарських культур. У висновках представлені результати роботи. Робота представлена на 80 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел.ukсільське господарствоенергоефективністьagricultureenergy efficiencyMaster Thesis86 с.004.051