Писарчук, Олексій ОлександровичЮрченко, Назар Олегович2020-12-222020-12-222020Юрченко, Н. О. Програмний комплекс ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Юрченко Назар Олегович. – Київ, 2020. – 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38242Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 90аркушів основного тексту, 35 ілюстрації, 26 таблиць. При підготовці використовувалася література з 52 різних джерел. Актуальність. Громадська безпека є головною проблемою сучасного суспільства. Сучасна зброя та вогнепальна зброя становлять серйозну загрозу безпеці повсякденного життя, а останні події та висвітлення у ЗМІ лише додатково оприлюднили властиві небезпеки, з якими можна зіткнутися навіть у найбільш публічних місцях. Тому виникає необхідність вирішення цієї проблеми, наприклад методом встановлення відеокамер в громадських місцях. Камери відеоспостереження також мають певні алгоритми обробки даних, за рахунок яких виявляються нештатні ситуації. Ідея даної технології не є новою, проте активне впровадження технології припадає лише на останні 8років. Такий метод пошуку злочинців є досить надійним, адже він може, як виявляти автоматично правопорушення, так і допомагати живій людині виконувати цю складну роботу. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є підвищення оперативності виявлення та ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: • Аналіз існуючих систем управління транзакціями в мережі Blockchain; • Аналіз відомих технологічних рішень щодо оперативного виявлення нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури; • Розробка методики та технології виявлення нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури; • Розробка програмного комплексу ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури; • Оформлення результатів розробки програмного комплексу ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури у формі стартап-проекту. Об’єкт дослідження–процес автоматизованого виявлення та ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури. Предмет дослідження–методи теорії розпізнавання образів. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: Запропоновано спосіб ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури, який буде достатньо ефективно розпізнавати холодну та вогнепальну зброю, а також виконувати цю дію достатньо швидко Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та практичні результати, тобто було розроблено систему, що розпізнає холодну та вогнепальну зброю швидше та ефективніше ніж існуючі. Практичні навички здобуті в дослідженні систем допомогли реалізувати даний програмний продукт. Практична цінність. Даний продукт можна інтегрувати в різних місцях, де необхідна ідентифікація зловмисників, що намагаються зробити яке-небудь правопорушення з використанням холодної або вогнепальної зброї.ukнейронні мережікомп’ютерний зірYOLOv3громадська безпекаneural networkscomputer visionMaster Thesis102 с.004.8