Гуськова, Віра ГеннадіївнаМіщенко, Антон Сергійович2026-02-022026-02-022025Міщенко, А. С. Інтелектуальні системи для прогнозування у банківській сфері : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Міщенко Антон Сергійович. – Київ, 2025. – 109 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78587Темою роботи є розроблення інтелектуальної системи аналітики портфеля клієнтів банку, яка поєднує сегментацію та прогнозування ключових поведінкових подій. Об’єктом дослідження є процес підтримки прийняття рішень у банківських установах під час прогнозування взяття ключових продуктів. Предметом дослідження є методи машинного навчання для сегментації клієнтів, оцінки їхніх ймовірностей взаємодії з банківськими продуктами та побудови персоналізованих рекомендацій. Метою роботи є створення аналітичного інструментарію, який дозволяє автоматично сегментувати клієнтів, будувати моделі прогнозування їхньої поведінки та формувати дані для таргетованих маркетингових кампаній. Актуальність роботи зумовлена стрімким переходом банків до персоналізованого маркетингу, необхідністю оптимізації витрат на залучення клієнтів та підвищення точності прогнозів. У результаті роботи було створено повний машинно-навчальний пайплайн, що включає попередню обробку даних, сегментацію клієнтів, а також побудову моделей прогнозування. Розроблена система формує сегментовані клієнтські бази з оцінкою ймовірності відкриття депозиту чи кредиту, що дозволяє використовувати її як інтелектуальний модуль для підготовки маркетингових кампаній та підвищення ефективності роботи банку.109 с.ukсегментація клієнтівмашинне навчанняпрогнозування поведінкибанківський маркетингrandom forestdata leakage.GMMMaster Thesis004.021:004.8, 336.71