Якименко, Юрій ІвановичКрисенко, Павло Ігорович2020-01-102020-01-102019-12Крисенко, П. І. Інтелектуальна система моніторингу та клімат контролю приміщень : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Крисенко Павло Ігорович. – Київ, 2019. – 81 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/3069181 сторінка, 8 розділів, 27 ілюстрацій, 31 таблиця, 17 джерела за переліком посилань В наш час швидко розвивається галузь штучного інтелекту широко використовується у повсякденному житті. Цьому сприяв розвиток електронно обчислювальних машин, активне інвестування фірм-гігантів, таких як Google, Amazon, Samsung, Huawei та інші, у науково дослідницькі компанії та ентузіастів. Також існує попит звичайних користувачів до автоматизації їх життя, моніторингу робочих приміщень та лабораторій. Тому головне завдання дисертаційної роботи є розробка інтелектуальної системи моніторингу та клімат контролю приміщень. Щоб досягти цієї мети були виконані такі завдання: - розгляд варіантів реалізації на сучасних обчислювальних системах; - розгляд технологій бездротового зв’язку та протоколи бездротової передачі інформації; - був зроблений огляд штучних нейронних мереж, аналіз структури сучасних нейронних мереж та була обрана архітектура, котра може вирішити задачу; - збір даних для навчання штучної нейронної мережі з обраною архітектурою; - було проведено навчання штучної нейронної мережі на зібраних даних; - реалізована архітектура клієнту та серверу для обміну між ними інформацією; - зроблені висновки о можливості створення та використання інтелектуальної системи моніторингу та клімат контролю приміщень. Об’єктом дослідження є системи моніторингу та клімат контролю приміщень. Було досліджено метод прогнозування температурних та вологих явищ за допомогою штучної рекурентної нейронної мережі з ячейкою довгої короткочасної пам’яті.ukRaspberry PiArduinoPSoCсокетиштучна нейронна мережарекурентна нейронна мережадовга короткочасна пам’ятьMaster Thesis81 с.