Дмитрієва, Ольга АнатоліївнаАльохіна, Тетяна Ігорівна2024-10-312024-10-312024Альохіна, Т. І. Побудова системи прогнозування поведінки відвідувача інтернет-магазину на основі моделей машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Альохіна Тетяна Ігорівна. - Київ, 2024. - 92 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70299Дипломна робота: 92 с., 28 рис., 7 табл., 2 додатки, 25 джерел. Об’єктом дослідження є процеси машинного навчання, що орієнтовано на прогнозування поведінки відвідувачів інтернет-магазинів. Предметом дослідження виступають методи обробки статистичних даних і моделі машинного навчання, що орієнтовано на підвищення ефективності маркетингових стратегій та адаптації до змін в поведінці покупця. Мета роботи полягає в обґрунтуванні, програмній реалізації та тестуванні моделей, що побудовані на основі методів машинного навчання і орієнтовані на передбачення поведінки відвідувача інтернет-магазину. Методи розробки базувалися на основних положення теорії ймовірностей, математичної статистики, методів оптимізації. Для прогнозування поведінки відвідувача інтернет-магазину використовувалися підходи, що ґрунтувалися на інтелектуальному аналізі даних. Навчання розроблених моделей здійснювалося з використанням методів та систем штучного інтелекту. При проєктуванні програмної системи було задіяно сучасні технології розробки програмного забезпечення та створено програмний продукт мовою Python. Практичне значення полягає в застосуванні машинного навчання як засобу прогнозування поведінки онлайн-покупця в режимі реального часу з метою підвищення ефективності маркетингових стратегій та їхнього адаптування відповідно до змін в поведінці покупця, а також створення персоналізованих рекомендацій та пропозицій для покупця на основі його унікальної поведінки.92 с.ukсистема прогнозуванняповедінка користувачаінтернет-магазинмодель машинного навчаннязадача класифікаціїякість моделіforecasting systemuser behavioronline shopmachine learning modelclassification taskmodel performance evaluationBachelor Thesis