Гордієнко, Юрій ГригоровичБережнюк, Андрій Ігорович2024-02-142024-02-142023Бережнюк, А. І. Метод сегментації об'єктів на основі їх тривимірного представлення : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Бережнюк Андрій Ігорович. – Київ, 2023. – 121 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64528Дана дипломна робота зосереджується на методі сегментації об'єктів на основі їх тривимірного представлення, актуальному в сучасних застосуваннях від робототехніки до доповненої реальності. Основний недолік існуючих методів глибокого навчання - залежність від об'ємних наборів тренувальних даних для кожного нового об'єкта. В цій роботі аналізується і покращується система CNOS, яка використовує CAD-моделі для ефективної сегментації без потреби тривалого навчання. Метою є розробка покращень для CNOS, спрямованих на оптимізацію процесів та підвищення точності сегментації. Результати цих покращень мають значний потенціал для підвищення ефективності в реальних застосуваннях, відкриваючи нові можливості в робототехніці та інших сферах.121 с.ukштучний інтелектсегментаціяметодиartificial intelligenceprogrammingпрограмуванняcomputer visionalgorithmsMaster Thesis004.9