Солдатова, Марія ОлександрівнаМашиніна, Поліна Олександріна2025-11-142025-11-142025Машиніна, П. О. Інтерактивний агент для робототехнічної системи рекомендацій громадського харчування на базі методів машинного навчання : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Машиніна Поліна Олександрівна. – Київ, 2025. – 68 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77230Інтерактивний агент для робототехнічної системи рекомендацій громадського харчування на базі методів машинного навчання. Проєкт містить 61 сторінку основного тексту, 20 рисунків, 2 таблиці, посилання на 25 літературних джерел, 1 додаток. Об’єктом дослідження є процес рекомендації закладів громадського харчування з урахуванням індивідуальних уподобань та контексту запиту. Мета розробки — створення гнучкої системи рекомендацій, інтегрованої в Telegram, яка враховує контекст запиту, геодані та історію вибору користувача. У дипломному проєкті реалізовано гібридну модель рекомендацій (UserKNN + TF-IDF), механізм кешування запитів, обробку геолокаційних даних через Overpass API, систему діалогів на основі finite-state machine та базу даних SQLite. Розроблено логіку персоналізації та оцінки точності (Precision@5 = 0.41). Telegram-бот реалізовано з використанням Python та бібліотеки aiogram, що забезпечує зручний інтерфейс і масштабованість. Практична значущість роботи полягає у створенні готового прототипу, який може бути використаний як у мобільному застосунку, так і в контексті робототехнічних рішень, де діалогова взаємодія з користувачем є ключовим елементом сервісу.68 с.ukгеолокаціягібридний підхідінформаційна системамашинне навчанняopenstreetmapперсоналізаціясистема рекомендаційтелеграм-ботgeolocationhybrid approachinformation systemmachine learningpersonalizationrecommender systemtelegram botBachelor Thesis