Беспала, Ольга МиколаївнаКравченко, Анна Андріївна2025-10-092025-10-092025Кравченко, А. А. Система confounder-аналізу даних : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Кравченко Анна Андріївна. – Київ, 2025. – 61 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76697Дипломна робота виконана на 51 сторінці, містить 30 ілюстрацій, 1 додаток та 33 джерела у переліку посилань. У даній роботі представлена система для оцінки причинного впливу між змінними з урахуванням конфаундерів та її програмна реалізація у вигляді веб-застосунку. Програмний продукт реалізовано як веб-застосунок, що надає функціональні можливості для завантаження та первинного аналізу даних, вибору змінних для виконання оцінки впливу за допомогою методу подвійного машинного навчання (Double Machine Learning). Для програмної реалізації застосунку було використано наступні засоби розробки: середа розробки PyCharm, веб-фреймворк Django, бібліотеки Pandas, Scikit-learn, EconML та Scipy — для реалізації аналітичної частини.61 с.ukпричинний ефектоцінка впливуконфаундерзмінуючі змінніDouble Machine Learningвеб-застосуноканаліз данихPythonDjangoEconMLстатистичний аналізcausal effectconfounderweb-applicationdata analysisimpact estimationstatisticsBachelor Thesis