Халус, Олена АндріївнаПоспєлова, Кароліна Ігорівна2024-03-072024-03-072024Поспєлова, К. І. Програмне забезпечення для систем контролю доступу : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Поспєлова Кароліна Ігорівна. – Київ, 2024. – 150 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65270Розмір пояснювальної записку — 151 аркушів, містить 7 рисунків, 35 таблиць, 35 джерел, 4 додатка. Актуальність теми. Тестування відіграє важливу роль на кожному етапі розробки програмного забезпечення, дозволяючи знаходити помилки в програмному коді, на графічному інтерфейсі та відстеження коректності роботи певних послідовних дій. Виділяють дві методики тестування: ручне та автоматизоване тестування. Відмінність між ними полягає в часі виконання та витратних ресурсах. Сутність автоматизації полягає в мінімізації ручного тестування програмного забезпечення. Проте методи впровадження автоматизованого тестування в програмне забезпечення не є зручними та універсальними, що спонукає певні складнощі під час реалізації. Отже розробка програмного забезпечення, котра надасть можливість добавляти універсальні функції подій автоматизованого тестування є актуальною темою. Мета дослідження. Вдосконалити і забезпечити безпеку процесу ідентифікації та авторизації осіб, які намагаються отримати доступ до певних обʼєктів. Об’єктом дослідження є програмне забезпечення для систем контролю доступу у поєднанні технології розпізнавання обличчя та блокчейну. Предметом дослідження є способи і механізми поєднання технології розпізнавання обличчя та блокчейну для забезпечення безпеки в системах контролю доступу. Для досягнення поставленої мети в роботі визначені наступні задачі: − аналіз існуючих рішень; − проектування архітектури системи, яка поєднує технологію розпізнавання обличчя та блокчейн для забезпечення безпеки в системах контролю доступу; − розробка програмного забезпечення з механізмами для збереження та захисту біометричних даних користувачів; − дослідження можливостей масштабування системи та її продуктивності при обробці великої кількості ідентифікаційних запитів; − оцінка ефективності запропонованого рішення; − аналіз отриманих результатів, визначення переваг і обмежень розробленого рішення та висунення рекомендацій для подальших удосконалень. Наукова новизна є розробка та дослідження системи контролю доступу, яка використовує технологію розпізнавання обличчя та блокчейн для підвищення безпеки та приватності, створюючи систему ідентифікації з підвищеною надійністю та захистом даних користувачів. Практичне значення може бути використано на підприємствах, де потрібен підвищений захист від ризиків незаконного доступу з умовою зберігання біометричних даних в безпечному і шифрованому вигляді, забезпечуючи захист приватності користувачів.150 с.ukконтроль доступурозпізнавання обличблокчейнCNNconvolutional neural networksтехнології ідентифікаціїоптимізація системинадійністьцифрова безпекаaccess controlfacial recognitionblockchainidentification technologiessystem optimizationreliabilitydigital securityMaster Thesis004.42