Дорогий, Ярослав ЮрійовичЛевченко, Ксенія В'ячеславівна2018-05-212018-05-212018Левченко, К. В. Бібліотеки машинного навчання для розв’язку задач розпізнавання : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно - інтегровані технології / Левченко Ксенія В’ячеславівна. – Київ, 2018. – 119 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22997Магістерська дисертація освітньо-кваліфікаційного рівня «магістр» на тему «Бібліотеки машинного навчання для розв’язку задач розпізнавання»: 11 8 с., 63 рис., 28 табл., 2 додатки, 24 джерела. Об'єкт дослідження – бібліотеки машинного навчання. Мета роботи – оцінити бібліотеки машинного навчання за вже існуючими критеріями та за новими, які представлені у цій роботі. Бібліотеки машинного навчання використовуються у всіх системах, що використовують нейронні мережі, тому важливо правильно підібрати бібліотеку для розв’язку своєї задачі. Саме тому у даній роботі найпопулярніші бібліотеки TensorFlow, PyTorch, MXNet, CNTK, Caffe були порівняні за часом тренування і виконання базових операцій, за способом написання моделі нейронної мережі, підтримкою попередньо натренованих моделей, підтримкою графічного процесора тощо. Для проведення експериментів використовувалась мова програмування Python 3.6.4. Прогнозні припущення про розвиток дослідження – побудова інших видів нейронних мереж для оцінки роботи бібліотек з ними.ukмашинне навчаннябібліотеки машинного навчаннянейронні мережізадача розпізнаванняімперативний підхід до програмуваннясимволічний підхід до програмуванняmachine learningmachine learning frameworksneural networkspattern recognitionimperative and symbolic programmingMaster Thesis119 с.004.9