Баклан, Ігор ВсеволодовичПохиленко, Олександр Андрійович2023-09-062023-09-062023Похиленко, О. А. Метод та засіб супроводження еволюціонуючих гібридних інтелектуальних систем / Похиленко Олександр Андрійович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 21-24. – Бібліогр.: 7 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59975Еволюціонуючі гібридні інтелектуальні системи (ЕГІС) є високоадаптивними системами, що здатні оновлювати значення власних параметрів та структуру на основі потоків даних. Через здатність адаптації до мінливого середовища, використання ЕГІС стає все більш популярним у багатьох різних сферах. При цьому ця особливість також робить супроводження ЕГІС складною задачею. Для вирішення цієї проблеми в цій роботі пропонується метод супроводження ЕГІС на основі виявлення аномалій. Результатами роботи є Python пакет та модель виявлення аномалій, яка може працювати без попереднього навчання, але також може підвищувати власну точність при навчанні на тренувальних даних.ukеволюціонуюча гібридна інтелектуальна системапрогностичне супроводженнявиявлення аномалійчасові рядиevolving hybrid intelligent systempredictive maintenanceanomaly detectiontime seriesArticleС. 21-24004.416