Давидько, ОлександрМатвійчук, Олександр2023-05-032023-05-032023Давидько, О. Процес ідентифікації уражень легенів на знімках комп’ютерної томографії при COVID-19 / Олександр Давидько, Олександр Матвійчук // Біомедична інженерія і технологія. – 2023. – № 9. – С. 63-70.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/55246У поточному дослідженні розглядається розробка 4-етапного процесу для ідентифікації уражень легень спричинених COVID-19. Система, що реалізує даний процес використовує згорткові та повнозв’язні нейронні мережі, логістичного самоорганізованого лісу із формуванням вирішального класифікаційного правила за принципами методу групового урахування аргументів. Дана система також містить механізм для обчислення відносного об’єму ушкодження легенів. Підсистема для пошуку зображень з ураженнями досягла якості класифікації з коефіцієнтом кореляції Метьюза 0,98. Підсистема для сегментації уражень досягла метрики Dice score 0,74, а система для класифікації уражень досягла F1-score 1, 0,95, 0,93 для типів ураження «матове скло», «бруківка», «консолідація» відповідно. Результати демонструють ефективність реалізованого багаторівневого рішення при розв’язанні завдань ідентифікації та класифікації уражень легенів.ukтекстурний аналізнейронні мережіметод групового урахування аргументівCOVID-19медичні зображенняtextural analysisneural networksgroup method of data handlingCOVID-19medical imagesArticleС. 63-70004.81 + 616-006