Смирнов, Сергій АнатолійовичПриходько, Ігор Юрійович2025-09-162025-09-162024Приходько, І. Ю. Захист від інформаційних атак на основі діпфейк зображень за допомогою згорткової нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Приходько Ігор Юрійович. – Київ, 2024. – 51 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76062Дана робота має обсяг 51 сторінку, 13 рисунків, 2 таблиці та 16 посилань. Об’єктом дослідження є діпфейк зображення облич людей. Метою роботи є створення моделі згорткової нейронної мережі, здатної вивявляти діпфейк зображення, для запобігання їх використання в інформаційних атаках. Результати роботи пропонують модель здатну вивявляти діпфейк зображення, яка може бути використана як частина системи забезпечення безпеки.51 с.ukштучний інтелектдіпфейкобробка зображенькомп’ютерний зірзгорткова нейронна мережаінформаційні атакиartificial intelligencedeep learningimage processingcomputer visionconvolutional neural networkinformation attacksЗахист від інформаційних атак на основі діпфейк зображень за допомогою згорткової нейронної мережіBachelor Thesis