Яйлимова, Ганна ОлексіївнаНагорський, Максим Леонідович2024-09-232024-09-232024Нагорський, М. Л. Методи машинного навчання для розпізнавання нафтових плям за допомогою супутникових знімків : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Нагорський Максим Леонідович. - Київ, 2024. - 77 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69171У світі, де довкілля все частіше потерпає від екологічних викликів, нафтові розливи є особливою проблемою. Вони залишають після себе тривалі наслідки на природі, завдають удару по економіці прибережних місць і створюють ризики для здоров’я рослин і тварин та людей. Тому виявлення нафтових плям якомога раніше й точний аналіз їх розташування та розмірів є актуальним й може суттєво допомогти у зменшенні їх негативного впливу. Для вирішення цієї задачі в дипломній роботі використовуються різні методи машинного навчання для визначення найбільш ефективної моделі, за допомогою якої можна буде швидко та ефективно виявляти нафтові плям у водному середовищі. У роботі було досліджено супутникові знімки, які були сформовані науковим колективом кафедри ММАД та її наукового спрямування.77 c.ukмашинне навчанняCNNU-NetResU-NetMini U-NetSegNetFCNнафтові плямиМетоди машинного навчання для розпізнавання нафтових плям за допомогою супутникових знімківBachelor Thesis