Писаренко, Андрій ВолодимировичЛіновицький, Нікіта Олександрович2025-01-222025-01-222024Ліновицький, Н. О. Система аналізу новинних статей з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 «Інформаційні системи та технології» / Ліновицький Нікіта Олександрович. – Київ, 2024. – 123 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72119Пояснювальна записка магістерської дисертації складається з восьми розділів, містить 29 таблиць, 9 додатків та 24 джерела – загалом 123 сторінки. Зростання обсягу інформаційних потоків у сучасному світі ускладнює швидкий доступ до релевантної інформації, особливо у сфері новинних медіа. Це зумовлює необхідність автоматизації текстового аналізу Метою дослідження є підвищення точності та ефективності аналізу новинних статей шляхом розроблення системи, що використовує методи штучного інтелекту для класифікації, оцінки змісту та виявлення прихованих патернів. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого аналізу текстових даних у новинних статтях. Предметом дослідження є методи та алгоритми штучного інтелекту для аналізу новинних текстів. Методи дослідження включають методи машинного навчання (XLM-RoBERTa для класифікації, T5 для резюмування), обробки текстів (TextRank, LexRank), програмні засоби для веб-скрапінгу та візуалізації (BeautifulSoup, Echarts).123 с.ukаналіз новинштучний інтелектагрегація новинвеб-скрапінгfine- tuning llmкласифікація новинпошук ключових слів у текстіMaster Thesis004.8