Крилов, Євген ВолодимировичКалюжний, Іван Дмитрович2025-11-032025-11-032025Калюжний, І. Д. Інтелектуальна інформаційна система для пошуку та відстеження запасів компонентів робототехнічних системі : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Калюжний Іван Дмитрович. – Київ, 2025. – 75 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77052Проєкт містить 68c. тексту, 30 рисунків, 5 кресленики, посилання на 23 літературних джерела, та 2 додатки. Метою дипломного проєкту Інтелектуальна інформаційна система для пошуку та відстеження запасів компонентів робототехнічних систем є розробка та реалізація веб-застосунку, який надасть фахівцям інструменти для ефективного управління запасами, інтелектуального пошуку деталей за допомогою запитів природною мовою та отримання аналітичних рекомендацій. Розроблена система являє собою клієнт-серверний веб-застосунок, що забезпечує комплексне управління каталогом робототехнічних компонентів та готових роботів, відстеження їхніх запасів з візуалізацією статусів, а також управління користувачами та їхніми ролями. Ключовою особливістю системи є інтегрований чат-асистент, що реалізує семантичний пошук на основі векторних представлень для розуміння запитів природною мовою та знаходження релевантних компонентів. Система також включає модулі для уточнення запитів користувача, AI-рекомендацій щодо оптимальних обсягів замовлень та аналізу стану запасів конкретного продукту з використанням мовних моделей. У підсумку було створено функціональний програмний продукт, що успішно пройшов комплексне тестування. Система продемонструвала високу ефективність інтелектуальних модулів, коректну роботу всіх заявлених функцій та зручність користувацького інтерфейсу, підтвердивши свою практичну значущість для оптимізації процесів управління компонентами в робототехніці.75 с.ukуправління запасамиробототехнічні компонентиінтелектуальний пошуксемантичний пошуквекторні представленняембедингиштучний інтелектвебзастосунокinventory managementrobotic componentsintelligent searchsemantic searchvector representationsembeddingsartificial intelligenceweb applicationBachelor Thesis004.04