Синєглазов, Віктор МихайловичГоловацький, Михайло Русланович2025-06-112025-06-112025Головацький, М. Р. Пошук гетерогенних судин при рентгенівській коронарографії через машинне навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Головацький Михайло Русланович. - Київ, 2025. - 184 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74204Магістерська дисертація: 160 с., 76 рис., 18 табл., 32 посилань, додаток. Об’єктом дослідження є цілісний процес діагностування патологій коронарних судин на основі ангіографічних зображень. Предметом дослідження виступають алгоритми глибокого навчання й комп’ютерного зору, призначені для автоматичного виявлення гетерогенних судин, сегментації та класифікації стенозу. Метою роботи є розроблення, теоретичне обґрунтування та експериментальна перевірка комплексної системи, що поєднує дві моделі U‐Net для сегментації коронарних артерій і стенозу та модель ResNet для кількісного визначення ступеня стенозу. Запропонована архітектура забезпечує інтегрований ланцюжок «зображення → сегментація → класифікація», що зменшує суб’єктивний вплив лікаря, скорочує час аналізу та створює підґрунтя для стандартизованого клінічного рішення. Експериментальні дослідження проведено на датасетах ARCADE та CADICA. Наукова новизна полягає в поєднанні каскадних сегментаційних моделей із класифікатором ResNet у єдиній топології, що дає змогу одночасно враховувати морфологію судин і характеристики стенозу, а практичне значення ‐ у можливості інтеграції системи в CAD‐платформи для допоміжної діагностики.184 с.ukпошук гетерогених судинрентгенівська коронарографіястенозмашинне навчанняавтоматизована діагностикаsearch for heterogeneous vesselsx-ray coronary angiographystenosismachine learningautomated diagnosisMaster Thesis004.85:004.932:616-07](043.3)