Гуськова, Віра ГенадіївнаСлавінський, Всеволод Олександрович2023-04-122023-04-122022-12Славінський, В. О. Методи багатофакторної автентифікації до веб додатків за допомогою штучного інтелекту та технології блокчейн : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Славінський Всеволод Олександрович. - Київ, 2022. - 124 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54529Магістерська дисертація: 124 с., 22 табл., 24 рис., 23 джерел, 1 додаток. Об'єктом дослідження є мультифакторна авторизація та автентифікація в мережі Web3.0 Предметами дослідження визначено нейронні мережі для розпізнавання облич та блокчейн для роботи з розподіленими ідентифікаторами Мета дослідження полягає у аналізі алгоритмів видачі рекомендацій, що базуються на моделях матричної факторизації, а також алгоритмів, що використовують аппарат мереж глибокого навчання. У роботі розглянуто альтернативні методи авторизації, такі як авторизація через біометрію, а також новітній, автентифікація через блокчейн. Важливість роботи полягає у створенні прикладу використання мультифакторної автентифікації на основі нейронних мереж і блокчейну в мережі Web3.0. Отримані результати надалі можна буде розвинути в самостійну бібліотеку, яку зможуть використовувати незалежні розробники для розроблення своїх додатків в розподіленому інтернеті. Дана робота допоможе зробити систему безпечнішою та зручнішою для користувачів, а також дасть змогу перестати зберігати свої дані у великих корпорацій, таких як Google або Facebook. Результатом дослідження є порівняння існуючих методів авторизації та автентифікації, а також перспективи автентифікації за допомогою блокчейну та біометрії у вебі 3.0.124 с.ukавтентифікаціямультифакторна автентифікаціяблокчейнweb3.0розпізнавання обличвеб застосуноккриптогаманцірозподілені автентифікаторирозподілений додатокMaster Thesis004.852