Єфанов, І. С.Шаповал, Н. В.2026-01-072026-01-072025Єфанов, І. С. Прунінг згорткових нейронних мереж за допомогою інтерпретованості мереж Колмогорова-Арнольда / Єфанов І. С., Шаповал Н. В. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 297-302.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77956Запропоновано новий метод структурного прунінгу згорткових нейронних мереж, заснований на аналізі важливості ознак через інтерпретовані мережі Колмогорова-Арнольда (KAN). Метод використовує KAN-шар як вузьке місце для ідентифікації надлишкових фільтрів у CNN. Розроблено критерій важливості на основі норми коефіцієнтів B-сплайнів та алгоритм ітеративного прунінгу з донавчанням. Експериментальна валідація на CIFAR-10 показала перевагу над класичними методами: досягнуто 94.2% точності при стисненні моделі на 34%, що на 1.4% краще за magnitude-based pruning та на 0.7% краще за knowledge distillation.ukпрунінг нейронних мережмережі КолмогороваАрнольдастиснення моделейінтерпретованістьглибоке навчанняB-сплайниArticleС. 297-302