Гаупт, Олександр ФедоровичГейко, Андрій Сергійович2019-08-302019-08-302019-06Гейко, А. С. Системи практичного застосування бібліотеки TensorFlow для розпізнавання зображень рукописного тексту, для створення електронного архіву історій хвороб пацієнта : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Гейко Андрій Сергійович. – Київ, 2019. – 80 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29028Структура та обсяг роботи: пояснювальна записка складається із вступу, шести розділів, висновків та списку використаної літератури із 50 джерел. Загальний обсяг дипломної роботи складає: 80 сторінок, ілюстрацій – 23, таблиць – 12. Метою дипломної роботи була розробка системи практичного застосування бібліотеки TensorFlow для розпізнавання зображень рукописного тексту, для створення електронногоархіву історій хвороб пацієнта.. Дипломна робота виконана на замовлення фірми ТОВ «Alcora Group», результати впроваджені в роботу (акт впровадження від «11» травня 2019р.)ukзображеннянейронні мережікомп’ютерний зіртензорсегментаціяimagesneural networkscomputer visiontensorsegmentationBachelor Thesis80 с.