Соболь, Ольга ОлександрівнаБородатюк, Дмитро Михайлович2024-07-162024-07-162024Бородатюк, Д. М. Розробка рекомендаційної системи з використанням методів машинного навчання та статистичного аналізу : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Бородатюк Дмитро Михайлович. – Київ, 2024. – 127 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67950Мета роботи – порівняння різних методів та підходів до створення рекомендаційних систем, дослідження методів машинного навчання та статистичного аналізу, особливостей їх роботи та розробка програмного продукту на прикладі рекомендаційної системи відеострімінгового сервісу. Об’єкт дослідження – процес формування рекомендацій на прикладі кінофільмів. Предмет дослідження – методи машинного навчання та статистичного аналізу і використання їх в задачах генерації рекомендацій. У роботі проведено аналіз та порівняння типів та методів генерацій рекомендацій. В ході виконання дипломної роботи були детально розібрані методи машинного навчання та статистичного аналізу, було проаналізовано їх особливості, принцип роботи, переваги та недоліки. При виконанні подальшого розвитку предмету дослідження доцільно розробити моделі, які будуть сумісні з автоматичним оновленням бази даних та дозволять максимізувати точність рекомендації.127 с.ukрекомендаційні системиконтентна фільтраціяколаборативна фільтраціяобробка данихобробка метаінформаціїrecommendation systemscontent-based filteringcollaborative filteringdata processingmetadata processingBachelor Thesis