Шаповал, Наталія ВіталіївнаКрижанівська, Олена Володимирівна2024-03-132024-03-132024Крижанівська, О. В. Встановлення відповідності зображення і мовного опису за допомогою глибинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Крижанівська Олена Володимирівна. - Київ, 2024. - 83 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65517Магістерська дисертація: 86 с., 17 табл., 19 рис., 28 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – вибірка даних, пари зображень та текстових описів до них. Предмет дослідження – нейронна мережа, завдання якої встановлювати відповідність між мовним описом та зображеннями. Мета дослідження – запропонувати модель, що з високою точністю встановлюватиме відповідність між описом та зображенням. У сучасній інформаційній ері, коли обсяги доступної інформації надзвичайно великі, виникає необхідність розробки та вдосконалення методів автоматичної обробки текстової і графічної інформації. Однією з актуальних задач є встановлення відповідності між зображеннями і мовними описами, що відкриває безліч можливостей для розвитку різних застосувань, в тому числі покращення пошукових систем, автоматичне розпізнавання зображень та підтримку людей з обмеженими можливостями. Відповідність між графічною та текстовою інформацією важлива для багатьох сучасних додатків і систем, таких як пошукові системи, розпізнавання образів, аналіз медичних даних і багато інших. Метою дослідження є запропонувати модифіковану модель. Це дозволить покращити якість та швидкість роботи інформаційних систем, що базуються на аналізі інформації. Основні положення дослідження доповідалися на конференції «Системи і технології зв’язку, інформатизації та кібербезпеки: актуальні питання і тенденції розвитку» та висвітлено у публікаціях автора у фаховому виданні категорії Б.83 с.ukглибоке навчаннямультимодальні моделізгорткова нейронна мережавідповідність між текстом і зображеннямавтоматична обробка текстової та графічної інформаціїмодифікація нейронних мережdeep learningmultimodal modelsconvolutional neural networkimage-text matchingautomatic processing of text and graphic informationmodification of neural networksMaster Thesis004.93(043.3)