Шаповал, Наталія ВіталіївнаБельчик, Андрій Анатолійович2025-09-042025-09-042025Бельчик, А. А. Система внутрішньої навігації на основі штучного інтелекту : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Бельчик Андрій Анатолійович. – Київ, 2025. – 89 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75791Дипломна робота: 89 с., 17 рис., 7 табл., 33 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – процес внутрішньої навігації на основі штучного інтелекту. Предмет дослідження – методи оптичного розпізнавання символів. Мета роботи – проаналізувати існуючі нейронні мережі та їхні топології, що застосовуються в задачах оптичного розпізнавання тексту, зокрема в контексті візуального розпізнавання назв магазинів, а також розробити власну систему для визначення місця розташування користувача в межах торгово-розважального центру на основі зображень. Розглянуті поняття обробки зображень та текстів, їхні компоненти та ознаки. Проаналізовано існуючи роботи з внутрішньої навігації. Наведено переваги та недоліки для відповідних методів. Розглянуто конкретні нейронні мережі для задачі внутрішньої навігації, їхню архітектуру. Розроблено власну систему внутрішньої навігації. Створено власноруч відповідний набір зображень та координат магазинів. Проаналізовано та порівняно результати роботи методів окремо та разом. Результати роботи можуть бути використані для внутрішньої навігації у торгово-розважальних центрах.89 с.ukкомп’ютерний зіробробка природньої мовиоптичне розпізнавання символівембедінгиглибоке навчаннянейронні мережіcomputer visionnatural language processingoptical character recognitionembeddingsdeep learningneural networksBachelor Thesis