Шубенкова, Ірина АнатоліївнаВенгер, Володимир Олегович2022-09-012022-09-012021Венгер, В. О. Прийняття рішень при прогнозуванні курсу криптовалютних активів на основі методів інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Венгер Володимир Олегович. - Київ, 2021. - 108 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49742Магістерська дисертація: 114 с., 26 рис., 20 табл., 1 додаток, 17 джерел. Дана робота присвячена дослідженню методів інтелектуального аналізу даних в сфері інвестицій в активи побудовані на блокчейн технологіях, а систему підкріплення прийняття рішень у сфері торгівлі на криптовалютних ринках. Об’єктом дослідження дані котирування криптовалютних активів з біржі Binance. Предметом дослідження являються системи прийняття рішень які базуються на сатистичних індикаторах технічного аналізу котирувань, критеріях реакцій інших учасників ринку щодо укладання угод, корирування бірж. Метою дослідження є побудова системи, яка допомагатиме користувачу проводити більш якісний аналіз та створити обгрунтовану пропозиційну систему підкріплення прийняття рішень укладання угод. Актуальність роботи полягає в необхідності розробки такої системи, яка би проводила первинний аналіз, повідомляла про ймовірні точки зміни руху ціни активу, зпрощувала подальший аналіз через візуальний інтерфейс який був би зручним для сприйняття людиною. Результатом роботи являється програма у вигляді веб-застосунку з описаною вище системою підкріплення рішень реалізована як візуальне доповнення до графіку котирувань. Новизною роботи являється розробка нової оригінальної автоматичної системи підтримки прийняття рішень, яка надає ряд переваг стосовно аналізу даних, відносно ручного аналізу даних.ukінтелектуальний аналіз данихсистема підкріплення прийняття рішеньактиви на технології блокчейнінвестиціїфундаментальний та технічний аналіз котирувань,intellectual data analysisreinforcement system decision makingcrypto assetsinvestmentsfundamental and technical analysisMaster Thesis108 с.004.852