Юхименко, Г. К.Лазаренко, І. С.2023-03-272023-03-272022Юхименко, Г. К. Моделювання інвестиційного фонду акцій із застосуванням стратегій керування фінансовими деривативами та хеджування / Юхименко Г. К., Лазаренко І. С. // Економічний вісник НТУУ «КПІ» : збірник наукових праць. – 2022. – № 24. – C. 110-119. – Бібліогр.: 13 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53996Статтю присвячено дослідженню визначення дієвого методу моделювання інвестиційного та опціонного портфелів, а також створення програмного продукту, який зможе автоматизувати процес виконання таких цілей. В умовах економічної нестабільності для інвесторів ключовою метою є зменшення ризику втрати прибутку. Перед тим, як створити свій інвестиційний портфель, необхідно визначити конкретні цілі та мету стратегії керування ним, пріоритети при виборі фондових активів для вкладень та сформувати пропорції інвестиційних ресурсів у різних видах портфелів. Найбільш використані портфельні стратегії вже не здатні враховувати різні фактори мінливості ринку, отже, доцільним є модифікація існуючих моделей та використання більш новітніх методів для формування стратегії керування інвестиційним портфелем з метою зменшення ризику. В процесі дослідження було обрано різні методи прогнозування ринкових цін акцій, було розроблено модель для визначення оптимального інвестиційного портфелю та його вартість. Після цього даний алгоритм було автоматизовано у вигляді розробленого програмного додатку. Результатом дослідження є створення комбінованої моделі керування портфелем, яка прогнозує розвиток використаних фондових активів та створює стратегію керування ними на основні отриманих прогнозованих даних. Також модель розраховує очікуваний прибуток та інвестиційну стратегію при неочікуваних змінах на ринку. Ефективність моделі перевіряється на прогнозованих та фактичних історичних даних за розглянутий часовий період. У ході проведення дослідження було розглянуто 7 акцій, зокрема, Tesla, Netflix, Amazon, Alphabet Inc., Facebook, Restoration Hardware Holdings та EPAM. Модель адаптується до типів акцій, що розглядаються та коригує свої передбачення з метою отримання мінімальної похибки від фактичних. На виході модель видає стратегію керування портфелем на протязі наступного місяця, побудовану на основні прогнозованих даних.ukакціяфондовий ринокінвестиційний портфельопціонхеджуваннянейронні мережіstockstock marketinvestment portfoliooptionhedgingneural networksArticleC. 110-119https://doi.org/10.32782/2307-5651.24.2022.17330.460000-0003-0485-32730000-0002-3384-1186