Іванько, Катерина ОлегівнаВознюк, Тарас Русланович2023-01-032023-01-032022Вознюк, Т. Р. Діагностика доброякісних та злоякісних пухлин молочної залози методами машинного навчання : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Вознюк Тарас Русланович. – Київ, 2022. – 105 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51658Об’єктом розгляду роботи є пухлини молочної залози. Предмет роботи – аналіз гістопатологічних цифрових зображень клітин пухлин молочної залози, отриманих за допомогою мікроскопа. Метою роботи є розробка алгоритму класифікації типу пухлин та наявності у пухлини рецепторів естрогену з використанням методів машинного навчання. Перший розділ включає загальний огляд захворювання раку молочної залози, класифікацію, опис типів пухлин та їх відмінності, стадії розвитку та фактори ризику. Другий розділ містить інформацію про будову та принцип дії оптичного мікроскопу та існуючі методи мікроскопії. Третій розділ складається з аналізу методів класифікації машинного навчання, їх порівняння, принцип дії та доцільність використання. Четвертий розділ полягає у розробці алгоритму класифікації типу пухлин та наявності у пухлини рецепторів естрогену з використанням методів класифікації машинного навчання. П’ятий розділ полягає у розробці алгоритму класифікації пухлини за наявністю у неї рецепторів естрогену з використанням методів класифікації машинного навчання.ukрак молочної залозикласифікація методами машинного навчанняMaster Thesis105 с.