Качинський, Анатолій БроніславовичБіла, Анастасія Олегівна2025-09-232025-09-232024Біла, А. О. Система раннього виявлення та протидії соціальній інженерії в кіберпросторі методами машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Біла Анастасія Олегівна. – Київ, 2024. – 80 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76247Обсяг дипломної роботи 80 сторінок, 30 ілюстрацій, 7 таблиць, 3 додатки і 25 джерел літератури. Метою роботи є розробка системи виявлення та протидії соціальній інженерії в кіберпросторі, зокрема фішинговим атакам на поштових серверах, яка використовує методи машинного навчання для ідентифікації як традиційних фішингових листів, так і згенерованих за допомогою великих мовних моделей. Об’єктом дослідження є фішингові та легітимні електронні листи. Предметом дослідження є методи машинного навчання, які можуть бути застосовані для виявлення фішингових атак. Методи дослідження включають аналіз літературних джерел, дослідження та реалізацію алгоритмів машинного навчання, створення набору даних, проведення експериментів з різними наборами даних, а також комплексну оцінку результатів для визначення ефективності запропонованих рішень.80 с.ukсоціальна інженеріяфішингмашинне навчаннякласифікаціяLLMsocial engineeringphishingmachine learningclassificationСистема раннього виявлення та протидії соціальній інженерії в кіберпросторі методами машинного навчанняBachelor Thesis