Недашківська, Надія ІванівнаКравченко, Олександра Вадимівна2023-04-122023-04-122022Кравченко, О. В. Нейромережева рекомендаційна система для вибору товару на основі оглядів користувачів і продуктів : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Кравченко Олександра Вадимівна. - Київ, 2022. - 133 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54498Магістерська дисертація: 133 с., 36 табл., 68 рис., 27 джерел, 1 додаток. Об’єктом дослідження в рамках магістерської роботи є процес формування рекомендацій для вибору товару. Предметом дослідження є методи і алгоритми, що використовуються для надання релевантних рекомендацій. Мета дослідження полягає в дослідженні методів надання рекомендацій, і підвищенні їх ефективності. Було проведене дослідження декількох класичних алгоритмів рекомендацій на основі оглядів і порівняно їх ефективність. На базі цього запропоновано модифікацію методу DeepCoNN і проведено його дослідження і порівняння з початковими. Запропонований алгоритм виявився ефективнішим близько на 5-7% порівняно з минулими алгоритмами.133 с.ukрекомендаційна системаогляди для рекомендаційнейромережаdeepconnecommercepythonMaster Thesis004.9