Чернещук, І. С.2024-05-302024-05-302024Чернещук І. С. Неінтрузивний моніторинг навантаження – перспективний напрямок моніторингу електроспоживання будівель / Шовкалюк М. М., Кононенко І. В. // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2024. – № 2. – С. 106-118. – Бібліогр.: 27 назв.1813-5420 (Print)2308-7382 (Online)https://ela.kpi.ua/handle/123456789/66974Показано, що комунальним підприємствам для пристосування до мінливих моделей енергозабезпечення та підвищення надійності необхідним є інтелектуальний моніторинг електромереж, щоб відстежувати динамічні умови роботи в розподільних мережах. Smart моніторинг може надати комунальним службам детальний опис звичок споживачів і максимізувати обізнаність користувачів про споживання, що призводить до зміни поведінки та згладжування глобального попиту на енергію. Наведено рушійні фактори ринку моніторингу та безпеки розумного будинку. Визначено, що зростання кількості користувачів Інтернету, стрімке поширення смартфонів і розумних гаджетів, а також зростаюче занепокоєння щодо віддаленого моніторингу будинків є ключовими факторами, які сприяють зростанню ринку безпеки розумного будинку. Показано, що методологія Smart моніторингу на прикладі будівлі відображає цілі як власне моніторингу, так і контролю: зменшити енергоспоживання будівель та / або зменшити для мешканців рахунки за електроенергію; запропонувати менеджерам електромережі більше інструментів, щоб краще керувати зростаючими потребами та можливими перебоями виробництво енергії завдяки зростаючій інтеграції ВДЕ в електромережі. Проаналізовано неінтрузивний моніторинг навантаження (NILM) – метод аналізу даних про загальне електричне навантаження, отриманих шляхом вимірювання сили струму та напруги в одній точці, з наступним поділом загального навантаження на навантаження окремих пристроїв, який може відігравати ключову роль у цифровому переході в електроенергетиці. Ця технологія здатна не лише покращити поточну операційну діяльність компаній електроенергетики, а й лягти в основу формування нових відносин між суб'єктами енергоринків. Технології NILM досягла значного успіху завдяки прогресу в машинному навчанні, обробці сигналів і розпізнаванні образів. Визначено, що фундаментальними етапами типової структури NILM є збір даних, виділення ознак, декомпозиція сигналу та ідентифікація пристрою.ukSmart моніторингелектроенергетична системаінтелектуальний лічильникелектроспоживання будівлінеінтрузивний моніторинг навантаженняенергоефективністьуправління попитомконфіденційністьSmart monitoringelectric power systemintelligent meterbuilding electricity consumptionnon-intrusive load monitoringenergy efficiencydemand managementprivacyArticlePp. 106-118https://doi.org/10.20535/1813-5420.2.2024.303119621.3160000-0001-6895-7843