Тимошенко, Юрій ОлександровичДенисенко, Денис Геннадійович2025-09-102025-09-102025Денисенко, Д. Г. Адаптивна мережа стиснення динамічного діапазону зображень для виявлення дорожніх об’єктів : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Денисенко Денис Геннадійович. – Київ, 2025. – 106 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75924Дипломна робота: 106 с., 21 рис., 8 табл., 20 посилань, 1 додаток. У роботі досліджуються підходи глибокого навчання для стиснення високого динамічного діапазону термальних зображень у низький, аналізується вплив на точність детекції після тонового відображення відмінними між собою підходами для колірних зображень, на основі чого систематизовано необхідні вимоги для створення власної архітектури, орієнтованої на одноканальні термальні зображення, і ставиться на меті покращення виявлення дорожніх об’єктів для використання в системах допомоги водієві. Об’єкт дослідження – детекція дорожніх об'єктів на термальних зображеннях після тонового відображення. Предмет – мережі для стиснення динамічного діапазону зображень. Метою роботи є створення власної мережі тонового відображення, яка враховує особливості термальних зображень з урахуванням проблем, виявлених при аналізі існуючих методів, що покращить точність виявлення об'єктів на вихідних зображеннях з низьким динамічним діапазоном. Актуальність роботи зумовлена потребою використання для фіксації дорожньої сцени високого динамічного діапазону, який не може бути відображений на сучасних дисплеях і незначною кількістю реалізацій тонового відображення для термальних зображень у літературі. Результатом роботи є модель, адаптована до природи термальних зображень, що гарантує підвищення точності детекції у порівнянні з існуючими методами за основними метриками.106 с.ukсистеми виявлення об’єктівдинамічний діапазонтонове відображеннямультизадачне навчаннябез’якірна детекціяBachelor Thesis