Неуймін, Олександр СтаніславовичМаленчик, Тарас Володимирович2021-06-022021-06-022020Маленчик, Т. В. Алгоритм виявлення та оцінювання параметрів руху маневруючого точкового об’єкту за даними системи відеоспостереження : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Маленчик Тарас Володимирович. – Київ, 2020. – 89 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41307Магістерська дисертація 81с., 32 рис., 14 табл., 26 джерел. Об’єкт дослідження – виявлення та оцінювання параметрів руху маневруючого точкового об’єкту за даними системи відеоспостереження. Предмет дослідження – синтез алгоритму виявлення та супроводження маневруючих точкових об'єктів за даними системи відеоспостереження. Мета роботи – підвищення ефективності виявлення та супроводження точкових об’єктів системою відеоспостереження шляхом синтезу алгоритму виявлення та супроводження маневруючих точкових об'єктів на послідовності відеозображень. Методи дослідження. У роботі використовувалися: апарат теорії ймовірностей, математичної статистики, методи статистичного (імітаційного) моделювання на ЕОМ і теорія цифрового оброблення зображень. Синтезовано алгоритм виявлення та супроводження маневруючої точкової цілі з використанням методів IPI та квазіоптимальних фільтрів з зворотніми зв’язками. Результати дисертації рекомендуються для використання в установах, які займаються створенням і покращенням систем оптичного виявлення БПЛА для підвищення ефективності виявлення і супроводження цілей, що не потребують значних обчислювальних затрат. Дана робота має важливе значення для підвищення обороноздатності країни. Передбачається що за допомогою синтезованих алгоритмів будуть створені системи для раннього виявлення об’єктів, забезпечення безпеки аеропортів та інших важливих промислових, військових та цивільних об’єктів. Результати досліджень окремих алгоритмів з дисертації були опубліковані на ІХ міжнародній науково-технічній конференції "Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи" 2020.ukвиявлення цілісупроводження ціліпатч – зображенняIPIpatch imagetarget detectiontarget trackingMaster Thesis89 с.004.932