Данилов, Валерій ЯковичТарасюк, Тарас Сергійович2018-06-212018-06-212018Тарасюк, Т. С. Побудова системи підтримки прийняття рішень для підприємств роздрібної торгівлі на основі методів інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Тарасюк Тарас Сергійович. – Київ, 2018. – 132 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23559Магістерська дисертація: 132 с., 31 рис., 33 табл., 2 додатки і 27 джерел. Актуальність теми: у зв'язку зі зниженням питомої вартості зберігання даних, зростає обсяг інформації, що накопичують підприємства роздрібної торгівлі, а це спричиняє виникнення завдань, пов'язаних з необхідністю обробки великих масивів даних з метою пошуку нових латентних закономірностей, встановлення і виявлення нових знань. Тому в магістерській дисертації здійснюється проектування та реалізація системи підтримки прийняття рішень, що забезпечує пошук асоціацій, моделювання та прогнозування ключових фінансових показників підприємства та сприяє створенню стратегій розвитку підприємства. Мета дослідження – розробка структури СППР та її реалізація у вигляді програмного продукту для побудови асоціацій, моделювання та прогнозування бізнес-процесів у роздрібній торгівлі. Об’єкт дослідження – статистичні ряди даних бізнес-процесів роздрібної торгівлі. Предмет дослідження – моделі та методи інтелектуального аналізу даних: алгоритм Apriori для генерації асоціативних правил, моделі регресійного аналізу з прогнозування часових рядів: AR, ARMA, ARIMA та моделей у вигляді тренду. Методи дослідження – методи асоціативного аналізу та регресійного аналізу.ukінтелектуальний аналіз данихроздрібна торгівляасоціативний аналізрегресійний аналізсистема підтримки прийняття рішеньdecision support systemdata miningretailassociative analysisregression analysisMaster Thesis132 с.681.3