Недашківська, Надія ІванівнаСаніцька, Марія Романівна2025-09-222025-09-222025Саніцька, М. Р. Кластеризацiя та зниження розмiрностi даних користувачiв мобiльних пристроїв для виявлення поведiнкових патернiв i активних груп : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Саніцька Марія Романівна. – Київ, 2025. – 99 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76215Дипломна робота містить: 99 с., 6 табл., 27 рис., 2 дод., 21 джерел. Метою роботи є побудова кластерної моделі, яка дозволяє виявляти активні групи користувачів мобільних пристроїв на основі поведінкових даних із попереднім зниженням розмірності. Отримані результати можуть бути використані для підвищення ефективності персоналізації цифрових сервісів, сегментації аудиторії та таргетованого маркетингу. Об’єктом дослідження є цифрові сліди користувачів мобільних пристроїв, що відображають їхню реальну поведінку в цифровому середовищі. Предметом дослідження виступають алгоритми кластерного аналізу та методи зниження розмірності даних. У ході виконання роботи було реалізовано програмний прототип на Python, що включає підготовку даних, кластеризацію за допомогою алгоритмів, а також оцінювання якості кластерів за метриками. Проведено функціонально-вартісний аналіз програмного продукту та обґрунтовано вибір оптимального варіанта реалізації.99 с.ukкластеризаціязниження розмірностіповедінкові данімобільні пристроїмашинне навчаннясегментація користувачівclusteringdimensionality reductionbehavioral datamobile devicesmachine learninguser segmentationBachelor Thesis