Левенчук, Людмила БорисівнаЗорін, Олександр Андрійович2023-10-122023-10-122023Зорін, О. А. Автоматизований вибір прогнозуючих моделей у системі підтримки прийняття рішень : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Зорін Олександр Андрійович. – Київ, 2023. – 105 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61293Дана дипломна робота містить 105 с., 6 табл., 16 рис., 2 дод., 28 джерел. Програмний комплекс розроблений на мові програмування Python. Дана робота присвячена сфері оцінки якості моделей, а саме методам їх автоматизованого вибору у системі підтримки прийняття рішень. В якості тренувальних даних було обрано звіти щодо показників фондових індексів з Yahoo! Finance API. Об’єкт дослідження: тренування та розрахунок якості моделей та вибору найкращої з них. Мета дослідження: проектування, розробка та реалізація алгоритму оцінки якості прогнозів тренованих моделей та подальше їх порівняння для оцінки їх якості та побудови їх рейтингу, для подальшого застосування його у СППР. Головними особливостями даного продукту є наявність можливості вибору бажаного набору даних, а також оцінювання різних доступних для тренування моделей. Окрім того розроблена програма дозволяє завантажувати власні дані.105 с.ukсппркритерії адекватності моделікритерії якості оцінок моделіавтоматизаціяаналіз часових рядівdssmodel adequacy criteriamodel assessment quality criteriaautomationtime series analysisАвтоматизований вибір прогнозуючих моделей у системі підтримки прийняття рішеньBachelor Thesis