Гуськова, Віра ГеннадіївнаАбраменко, Микита Олександрович2024-10-312024-10-312024Абраменко, М. О. Система підтримки прийняття рішень для оцінювання і прогнозування трендів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Абраменко Микита Олександрович. - Київ, 2024. - 84 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70296Дипломна робота: 84 с., 9 рис.,10 табл., 1 додаток, 18 джерел. Об’єкт дослідження – методи машинного навчання, текстового аналізу, аналізу настроїв та статистичних методів для прогнозування у сфері соціальних медіа. Предмет дослідження – практичне використання різних підходів у та методів для аналізу даних соціальних медіа. Мета роботи – освоїти та порівняти різні методи аналізу даних із галузі соціальних медіа, включаючи машинне навчання, текстовий аналіз та аналіз настроїв, а також розробити систему підтримки прийняття рішень для прогнозування трендів у галузі соціальних медіа. Методи дослідження – аналіз наукових джерел, застосування алгоритмів машинного навчання, текстового аналізу та аналізу настроїв до даних соціальних із медіа. Актуальність – важливість аналізу соціальних медіа для розуміння суспільних настроїв, трендів та впливу інформації у сучасному світі. Результати роботи – проведено дослідження ефективності різних методів для аналізу контенту соціальних медіа, розроблено систему підтримки прийняття рішень для визначення емоційного забарвлення даних. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання реальних геоданих та додаткових метаданих для більш точного прогнозування популярності та аналізу контексту даних соціальних медіа у різних регіонах та умовах.84 с.ukсистема підтримки прийняття рішеньоцінювання і прогнозування трендівсоціальні медіамашинне навчанняаналіз данихdecision support systemassessing and forecasting trendssocial mediamachine learningdata analysisBachelor Thesis